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公文處理效率提升90%、執(zhí)法文書秒級生成、民生訴求分撥準確率提升至95%……數(shù)字背后，是AI技術對傳統(tǒng)工作模式的顛覆性重構。

這一變革傳遞了哪些信號？如何看待這場“人機協(xié)同”的浪潮？“新華視點”記者走訪“AI數(shù)智員工”所在的多個政府部門，體驗“AI數(shù)智員工”帶來的深刻變化。

“AI數(shù)智員工”上崗

福田區(qū)的胡先生在工作中腿部被壓骨折，家人推著輪椅帶他進行了傷情等級鑒定。由于工傷待遇方面的爭議，胡先生到福田區(qū)勞動仲裁院申請勞動仲裁。

在福田區(qū)“AI數(shù)智員工”“政小今”的輔助下，工作人員上傳庭審筆錄、勞動能力鑒定書、工傷認定書等信息后，AI系統(tǒng)自動查找勞動關系、認定標準等規(guī)定，給工作人員整理出賠償金額等關鍵要素。在核實與調(diào)整“政小今”提交的數(shù)據(jù)之后，工作人員根據(jù)格式進行排版，一鍵生成勞動仲裁裁決書，全程不超過4分鐘。

記者采訪獲悉，雖然每個仲裁案件內(nèi)容不同，但出具法律文書的流程主要是重復性工作。如果復制、粘貼、查找清單、打字等流程全部手動，一份文書往往需要花費4小時以上。政務效率提升后，群眾等待時間也大大縮短。

用幾分鐘取代幾小時，就是AI輔助政務服務效率提升的真實寫照。

福田區(qū)的“AI數(shù)智員工”并非傳統(tǒng)意義上的機器人，而是深度融合人工智能技術與本地知識庫建設的創(chuàng)新實踐。首批上線的70名數(shù)智員工覆蓋政務服務全鏈條，滿足240個業(yè)務場景使用，從公文處理到民生服務，從應急管理到招商引資，AI技術的應用貫穿始終。

效率提升的同時，效果究竟如何，能否保證精準無誤？

記者了解到，公文處理方面，“AI數(shù)智員工”格式修正準確率超過95%，審核時間縮短90%，錯誤率控制在5%以內(nèi)。執(zhí)法文書生成助手可將執(zhí)法筆錄秒級轉(zhuǎn)化為文書初稿，過去需數(shù)小時的人工整理流程被壓縮為即時響應。

此外，民生訴求分撥準確率從70%躍升至95%，個性化定制生成時間從5天壓縮至分鐘級。這些變化不僅減少了人力成本，也讓政務工作更加精準高效。

“添幫手”而非“搶飯碗”

AI在處理大量數(shù)據(jù)、執(zhí)行重復性任務方面具有顯著優(yōu)勢；且AI遵循算法和程序，能減少人為失誤，顯著提升效率。但與此同時，“AI數(shù)智員工”的高效也引發(fā)部分人對職業(yè)前景的擔憂。

一名基層工作人員說：“AI是程序，還存在‘幻覺’問題，它能理解老百姓的訴求嗎？一旦出現(xiàn)問題如何界定責任？”新入職的小林說：“我剛考上公務員，還沒來得及熟悉工作，就聽說AI可能會替代一些崗位。我該怎么辦？”

中國科學院大學崗位教授詹劍鋒表示，AI擅長規(guī)則明確的重復性任務，但面對模糊政策、情感溝通或道德困境時，缺乏人類的靈活判斷力。AI可能會生成杜撰的內(nèi)容，不具有承擔責任的能力，人的審核和監(jiān)管不可缺失。政策環(huán)境和社會需求?？焖僮兓鳤I模型更新需重新訓練和驗證，可能導致應對出現(xiàn)滯后。

福田區(qū)政務服務和數(shù)據(jù)管理局相關負責人介紹，目前每個數(shù)智員工均有使用部門指定的監(jiān)護人，在提高工作效率的同時，積極預防風險的發(fā)生。監(jiān)護人負責指導數(shù)智員工的運行，如果數(shù)智員工出現(xiàn)問題，監(jiān)護人要負責。

記者了解到，AI助手上線更多是“添幫手”而非“搶飯碗”；從長遠來看，也會對就業(yè)市場和工作方式產(chǎn)生深遠影響。

業(yè)內(nèi)人士認為，“人機協(xié)同、數(shù)智驅(qū)動”的新型工作模式，有助于實現(xiàn)從“替代人力”到“激活人力”的價值躍遷。這種協(xié)同模式不僅能提高工作效率，還可以讓公務員從模式化公文、流程化寫作等繁瑣的重復性工作中解放出來，專注于決策分析、應急處理、政策創(chuàng)新等更具創(chuàng)造性和復雜性的任務。

深圳市政務服務和數(shù)據(jù)管理局副局長王耀文表示，通過以DeepSeek為代表的大模型應用，希望一是創(chuàng)新政府服務模式，優(yōu)化營商環(huán)境，提升公眾滿意度；二是優(yōu)化政府工作流程，提升政府管理效率和工作質(zhì)量；三是以人工智能賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，營造良好的創(chuàng)新生態(tài)。

此外，AI訓練師、數(shù)據(jù)分析師等更高附加值的“人機協(xié)作”崗位會加速產(chǎn)生；一些傳統(tǒng)崗位也面臨升級轉(zhuǎn)型，如金融分析師需結合AI進行風險評估，醫(yī)生要借助AI輔助診斷，這將促使從業(yè)者提升數(shù)據(jù)分析、機器學習等技能以適應變革。

智能化轉(zhuǎn)型需明晰法律邊界

福田區(qū)DeepSeek本地化部署，是政務AI加速落地的縮影。近年來，多地積極探索政務AI的應用實踐，推動政務服務的智能化轉(zhuǎn)型。

廣州市通過政務專網(wǎng)算力推動AI在民生政策解讀、12345熱線工單分派等領域的應用。此外，江蘇無錫、山東臨沂等地也完成DeepSeek本地化部署，無錫的“城市大腦”通過AI提升政務服務效率，臨沂則利用“沂蒙慧眼”系統(tǒng)實現(xiàn)企業(yè)精準畫像和風險預警。

這些實踐表明，AI正成為政務智能化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力，推動政務服務向高效、精準、智能化方向發(fā)展。通過融合海量政務數(shù)據(jù)要素，大模型將豐富政務服務場景應用，催生政務服務提質(zhì)增效的“鏈式反應”。

但與此同時，政務智能化轉(zhuǎn)型仍有許多工作需做實做細。如何確保安全、如何界定責任、如何避免隱私泄露……新的倫理與監(jiān)管框架亟待構建。

業(yè)內(nèi)人士認為，需進一步健全相關法規(guī)，明晰法律邊界。福田區(qū)在探索過程中，首創(chuàng)政務輔助智能機器人管理暫行辦法，從技術標準、應用范圍、安全管理到監(jiān)管要求，建立了一套規(guī)范，為“AI數(shù)智員工”的合法合規(guī)運行提供了制度保障。

深圳大學政府管理學院、全球特大型城市治理研究院副研究員馮秀成建議，培養(yǎng)一支“懂治理”、具備數(shù)據(jù)分析和技術應用能力的專業(yè)隊伍，更好利用DeepSeek等技術提升政務服務效能。

從長遠來看，如何在保障安全合規(guī)的前提下，進一步推廣AI技術在政務領域的應用，將是各地需要深入思考和探索的重要課題。

深圳改革開放干部學院副院長、教授陳家喜表示，政府部門需建立健全AI安全與合規(guī)體系，包括嚴格的科技倫理審查、數(shù)據(jù)安全制度等，以確保AI技術的應用符合法律法規(guī)和倫理標準，推動構建更高效、安全、智能的現(xiàn)代治理體系。