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??計(jì)算機(jī)能夠給圖片打上“人們?cè)诠珗@里扔飛盤(pán)”的標(biāo)簽，卻不可能回答那些問(wèn)題。除去他們僅僅會(huì)給更多的圖片打標(biāo)簽卻根本不能回答前述問(wèn)題的事實(shí)之外，他們對(duì)于以下內(nèi)容根本沒(méi)有概念：人是什么、公園通常在室外、人是有年齡的、天氣除了讓照片顯示
計(jì)算機(jī)能夠給圖片打上“人們?cè)诠珗@里扔飛盤(pán)”的標(biāo)簽，卻不可能回答那些問(wèn)題。除去他們僅僅會(huì)給更多的圖片打標(biāo)簽卻根本不能回答前述問(wèn)題的事實(shí)之外，他們對(duì)于以下內(nèi)容根本沒(méi)有概念：人是什么、公園通常在室外、人是有年齡的、天氣除了讓照片顯示為照片之外還有更多內(nèi)涵，諸如此類。 ??
??這并不意味著這些系統(tǒng)是毫無(wú)用處的；他們對(duì)于搜索引擎具有極高價(jià)值。但是這正是問(wèn)題所在。人們聽(tīng)說(shuō)某些機(jī)器人或者某些 AI 系統(tǒng)已經(jīng)完成了某些任務(wù)。然后他們將這一性能（performance）歸納為一種能力（performance），即一個(gè)完成同樣任務(wù)的人被認(rèn)為會(huì)具備的能力。他們把這一歸納應(yīng)用到了機(jī)器人或 AI 系統(tǒng)。
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??現(xiàn)在的機(jī)器人和 AI 系統(tǒng)在他們能做的事情方面還極其狹隘。人類風(fēng)格的歸納還不適用。
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??JOOST SWARTE
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??4. 手提箱文字
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??Marvin Minsky 將那些具有多重含義的文字稱為“手提箱文字”?！皩W(xué)習(xí)”（learning）就是一個(gè)很強(qiáng)大的手提箱文字；他可以指代如此眾多不同類型的體驗(yàn)。學(xué)習(xí)使用筷子是跟學(xué)習(xí)一首新歌非常不同的體驗(yàn)。學(xué)習(xí)寫(xiě)代碼是跟學(xué)習(xí)在城市里認(rèn)路非常不同的體驗(yàn)。
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??當(dāng)人們聽(tīng)說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)正在某一新領(lǐng)域取得巨大進(jìn)步的時(shí)候 ，他們傾向于將其作為一種新的思維模式，即人類學(xué)習(xí)新領(lǐng)域的思維模式。然而，機(jī)器學(xué)習(xí)是非常脆弱的，他需要人類研究人員或者工程師的大量準(zhǔn)備工作，特殊用途的編碼，特殊用途的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及為每一個(gè)新的問(wèn)題領(lǐng)域定制的學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)?，F(xiàn)在的機(jī)器學(xué)習(xí)完全不像是人類那樣的海綿式學(xué)習(xí)，人類不需要外科手術(shù)改變什么或者是特殊用途的設(shè)計(jì)就能夠在新的領(lǐng)域取得快速突破。
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??與之類似的是，當(dāng)人們聽(tīng)說(shuō)計(jì)算機(jī)可以打敗國(guó)際象棋冠軍（ 1997 年）或者世界頂尖圍棋選手（ 2016 年）的時(shí)候，他們傾向于認(rèn)為，計(jì)算機(jī)在像人類一樣“下”棋。當(dāng)然了，現(xiàn)實(shí)中那些程序根本不知道游戲是什么，甚至是他們?cè)谕鎯菏裁?。他們的適應(yīng)性也很差。人類玩游戲的時(shí)候，規(guī)則的微小變動(dòng)對(duì)人類影響不大。對(duì)于 打敗世界頂尖圍棋選手的 AlphaGo 或者打敗國(guó)際象棋冠軍的 Deep Blue 而言卻并非如此。
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??手提箱文字導(dǎo)致人們錯(cuò)誤理解了機(jī)器能夠在人類從事的任務(wù)中做得多好。這部分歸咎于 AI 研究人員——更不可饒恕的是他們所在的研究機(jī)構(gòu)的新聞辦公司——急于采用手提箱概念的實(shí)例來(lái)聲明研究進(jìn)展。這里的重點(diǎn)是“實(shí)例”（an instance）。這一細(xì)節(jié)很快就消逝了。標(biāo)題黨們宣揚(yáng)手提箱文字，并扭曲了大眾對(duì)于人工智能當(dāng)前進(jìn)展和未來(lái)前景的理解。
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??5. 指數(shù)定律
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??很多人都在遭受“指數(shù)主義”濫用的折磨。
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??每個(gè)人都對(duì)摩爾定律有些見(jiàn)解。摩爾定律說(shuō)的是，計(jì)算機(jī)會(huì)按照時(shí)鐘般的時(shí)間表變得越來(lái)越好。戈登·摩爾實(shí)際上說(shuō)的是，裝在微芯片上的元件數(shù)量每年都會(huì)翻倍。這在過(guò)去的 50 年是成立的，盡管翻番所需的時(shí)間常量從一年延長(zhǎng)到了超過(guò)兩年，但這種模式即將終結(jié)。
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??芯片上的元件數(shù)量翻番已經(jīng)使得計(jì)算機(jī)速度持續(xù)翻番，引發(fā)內(nèi)存容量每?jī)赡攴瓋煞?，還使數(shù)碼相機(jī)分辨率越來(lái)越高、LCD 屏幕像素?cái)?shù)也呈指數(shù)級(jí)增加。
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??摩爾定律生效的原因在于，它適用于非真即假問(wèn)題的數(shù)字化抽象。在任何給定的電路中，是否存在電荷或電壓？只要芯片原件越來(lái)越小，這一答案就始終是明確的——直到達(dá)到物理尺寸極限，我們面對(duì)的是只有幾個(gè)電子存在的元件，量子效應(yīng)開(kāi)始占據(jù)主導(dǎo)。這就是我們現(xiàn)在的硅基芯片技術(shù)面臨的問(wèn)題。
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??在人們?cè)馐苤笖?shù)主義折磨的時(shí)候，他們可能會(huì)覺(jué)得，用來(lái)證明論點(diǎn)的指數(shù)會(huì)繼續(xù)快速增長(zhǎng)。但摩爾定律和其他看似有指數(shù)關(guān)系的定律可能都會(huì)失敗，因?yàn)樗鼈兏径疾皇钦嬲闹笖?shù)級(jí)的。
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??本世紀(jì)初期，我在領(lǐng)導(dǎo)麻省理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室（CSAIL）并需要幫助超過(guò) 90 個(gè)不同的研究項(xiàng)目組籌集資金時(shí)，我盡量利用 iPods 的內(nèi)存增長(zhǎng)向捐贈(zèng)者展示事物在何等快速地變化。以下是用 400 美金或者更低價(jià)格買(mǎi)到的 iPod 中存儲(chǔ)的歌曲的數(shù)據(jù)。
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??隨后，我會(huì)推斷出未來(lái)幾年的數(shù)據(jù)，并問(wèn)捐贈(zèng)者這些隨身攜帶的內(nèi)存空間可以用來(lái)做什么。
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??按照上述方法推斷到今天，我們應(yīng)該得到的是一個(gè)有著超過(guò) 160000 GB 內(nèi)存的、價(jià)格為 400 美元的 iPod。然而今天的頂配 iPhone （價(jià)格遠(yuǎn)不止 400 美元）也只有 256 GB 的內(nèi)存，還不到 2007 年的 iPod 內(nèi)存的兩倍。一旦內(nèi)存容量大到足夠容納任何一個(gè)普通人的音樂(lè)、APP、照片和視頻的時(shí)候，這個(gè)指數(shù)定律就突然失效了。在達(dá)到物理極限，或者沒(méi)有更多經(jīng)濟(jì)理由繼續(xù)下去的時(shí)候，指數(shù)定律就會(huì)失效。
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??類似的，得益于深度學(xué)習(xí)的成果，AI 系統(tǒng)的性能獲得了迅速的提升。很多人似乎認(rèn)為，這就意味著我們會(huì)持續(xù)看到 AI 性能在正常基礎(chǔ)上的同等倍數(shù)的提升。但是，深度學(xué)習(xí)的成果是 30 年的歷史積累，而且是個(gè)孤立事件。
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??這并不意味著不會(huì)有更多的孤立事件，平淡的 AI 研究中出現(xiàn)的孤立事件會(huì)突然極大地提高許多 AI 應(yīng)用的性能。但是，并沒(méi)有說(shuō)明孤立事件多久發(fā)生一次的“定律”。
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??6. 好萊塢的場(chǎng)景
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??許多好萊塢科幻電影的情節(jié)都是，世界和現(xiàn)在完全一樣，除了有個(gè)新的轉(zhuǎn)折。
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??在《機(jī)器管家》中，Sam Neill 扮演的理查德·馬丁在坐著吃早餐，由 Robin Williams 扮演的人形機(jī)器人服侍著他。理查德拿起了一份報(bào)紙，邊吃早餐邊讀著。一份報(bào)紙！紙質(zhì)報(bào)紙。不是平板電腦，不是亞馬遜 Echo 這樣的播放設(shè)備，也沒(méi)有與互聯(lián)網(wǎng)直接進(jìn)行神經(jīng)連接。
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??事實(shí)證明，許多人工智能研究人員和人工智能專家，尤其是那些沉溺于人工智能失控和屠戮人類的預(yù)測(cè)的悲觀主義者，都是同樣的想象力匱乏的。他們忽略了這樣一個(gè)事實(shí)，如果我們最終能夠制造出如此智能的設(shè)備，彼時(shí)世界將已經(jīng)發(fā)生了巨大變化。我們不會(huì)瞬間驚訝于這種超級(jí)智能的存在。人工智能會(huì)隨著時(shí)間的推移而不斷進(jìn)化，我們的世界會(huì)被許多其他智能填充，并且我們將會(huì)擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)。早在想要擺脫人類控制的邪惡超級(jí)智能出現(xiàn)之前，就會(huì)有不那么智能、不那么好戰(zhàn)的機(jī)器出現(xiàn)。在此之前，就會(huì)有脾氣相當(dāng)暴躁的機(jī)器出現(xiàn)。在那之前，就會(huì)有相當(dāng)煩人的機(jī)器出現(xiàn)。在他們之前，還會(huì)有傲慢和不開(kāi)心的機(jī)器出現(xiàn)。我們將在這個(gè)過(guò)程中一點(diǎn)點(diǎn)改變我們的世界，同時(shí)不斷調(diào)整新技術(shù)及其應(yīng)用環(huán)境。我并不是說(shuō)未來(lái)不會(huì)有什么挑戰(zhàn)。我要說(shuō)的是，挑戰(zhàn)不會(huì)像很多人想的那樣突然而至和不期而至
?7. 部署速度
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??在某些行業(yè)，新版本軟件部署非常頻繁。像 Facebook 這樣的平臺(tái)，幾乎是每小時(shí)都會(huì)部署新功能。許多新特性只要通過(guò)了集成測(cè)試，如果出現(xiàn)問(wèn)題需要回滾，都不會(huì)有多大的負(fù)面經(jīng)濟(jì)影響。這是硅谷和網(wǎng)絡(luò)軟件開(kāi)發(fā)人員已經(jīng)習(xí)慣了的節(jié)奏。因?yàn)樾虏渴鸬拇a的邊際成本低到接近于零，所以這是可行的。
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??另一方面，部署新的硬件需要昂貴的邊際成本。我們從自身生活中都能知道這一點(diǎn)。我們現(xiàn)在買(mǎi)的很多轎車都不是自動(dòng)駕駛的，也不是軟件驅(qū)動(dòng)的，他們很可能在 2040 年仍會(huì)行駛在路上。這就給所有汽車實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛設(shè)定了內(nèi)在的時(shí)間限制。我們估計(jì)，現(xiàn)在建造的新房子可能會(huì)存在超過(guò) 100 年。我住的房子建成于 1904 年，這還不是附近年代最久的建筑。
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??資本成本導(dǎo)致物理硬件的長(zhǎng)期使用，即使有高科技的硬件可以替代或者硬件內(nèi)置其他任務(wù)功能時(shí)也是如此。
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??美國(guó)空軍的 B-52 轟炸機(jī)改進(jìn)型 B-52H 依舊在列。這一型轟炸機(jī)是在 1961 年引入的，迄今已有 56 年之久。這一型轟炸機(jī)的最后一架是在 55 年前的 1962 年建造的。當(dāng)前這些飛機(jī)應(yīng)當(dāng)會(huì)一直執(zhí)行飛行任務(wù)到 2040 年或者更久——目前已經(jīng)存在將其壽命延長(zhǎng)到 100 年的討論。
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??我經(jīng)常在世界各地的工廠里見(jiàn)到幾十年的陳舊設(shè)備。我甚至見(jiàn)到過(guò)運(yùn)行 Windows 3.0 的電腦——Windows 3.0 是在 1990 年發(fā)布的。這里的理念是“只要它沒(méi)壞，那我就不修?！边@些電腦及其軟件已經(jīng)穩(wěn)定運(yùn)行了二十多年，運(yùn)行著執(zhí)行不變?nèi)蝿?wù)的不變程序。
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??幾乎所有的機(jī)器人和 AI 領(lǐng)域的創(chuàng)新要想真正廣泛地應(yīng)用，都要比行業(yè)內(nèi)外的人們想象的難得多。
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??工廠的主要控制機(jī)制，包括在美國(guó)、歐洲、日本、韓國(guó)和中國(guó)的全新工廠里，都是基于可編程邏輯控制器的，即 PLCs。PLCs 是在 1968 年引入的，用來(lái)取代機(jī)電繼電器?！熬€圈”現(xiàn)在仍然是在用的主要抽象單元，PLCs 被視為 24 伏的機(jī)電繼電器的網(wǎng)絡(luò)而進(jìn)行編程。現(xiàn)在依然如此。一些直流電線已經(jīng)被以太網(wǎng)電纜取代。但它們不是開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)的一部分。相反，它們是單獨(dú)的電纜，點(diǎn)到點(diǎn)運(yùn)行，物理傳輸這些全新而又古老的自動(dòng)化控制器中的控制流——控制流就是所有步驟的執(zhí)行順序。在世界上大多數(shù)工廠里，當(dāng)你想要改變信息流或控制流時(shí)，咨詢師要花好幾周時(shí)間才能弄明白已有的內(nèi)容、設(shè)計(jì)新的配置方案，然后供應(yīng)商團(tuán)隊(duì)才會(huì)重新工廠的主要控制機(jī)制，包括在美國(guó)、歐洲、日本、韓國(guó)和中國(guó)的全新工廠里，都是基于可編程邏輯控制器的，即 PLCs。PLCs 是在 1968 年引入的，用來(lái)取代機(jī)電繼電器。“線圈”現(xiàn)在仍然是在用的主要抽象單元，PLCs 被視為 24 伏的機(jī)電繼電器的網(wǎng)絡(luò)而進(jìn)行編程。現(xiàn)在依然如此。一些直流電線已經(jīng)被以太網(wǎng)電纜取代。但它們不是開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)的一部分。相反，它們是單獨(dú)的電纜，點(diǎn)到點(diǎn)運(yùn)行，物理傳輸這些全新而又古老的自動(dòng)化控制器中的控制流——控制流就是所有步驟的執(zhí)行順序。在世界上大多數(shù)工廠里，當(dāng)你想要改變信息流或控制流時(shí)，咨詢師要花好幾周時(shí)間才能弄明白已有的內(nèi)容、設(shè)計(jì)新的配置方案，然后供應(yīng)商團(tuán)隊(duì)才會(huì)重新布線和配置硬件。這種設(shè)備的主要制造商之一的人最近告訴我，他們的目標(biāo)是每 20 年進(jìn)行 3 次軟件升級(jí)。
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??原則上可以換一種方式完成此事，實(shí)踐中則不然。我剛剛看了一份招聘清單，甚至在今天，特斯拉公司都在為加州弗里蒙特的工廠招聘 PLC 技術(shù)人員。生產(chǎn)現(xiàn)存的具備最強(qiáng) AI 功能的汽車時(shí)，他們還在使用電磁繼電器仿真。
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??許多 AI 研究人員和權(quán)威人士都以為世界已經(jīng)數(shù)字化了，簡(jiǎn)單地引入新的 AI 系統(tǒng)將會(huì)直接向下影響到 AI 領(lǐng)域、供應(yīng)鏈、工廠車間和產(chǎn)品設(shè)計(jì)上的運(yùn)營(yíng)變化。
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??沒(méi)什么比這個(gè)更離譜了。幾乎所有的機(jī)器人和 AI 領(lǐng)域的創(chuàng)新要想真正廣泛地應(yīng)用，都要比行業(yè)內(nèi)外的人們想象的難得多。